RAK: Sztuczna inteligencja sprawdzi, czy rozwinie się u nas nowotwór

Rak, nowotwór, onkologia, pacjent, lekarz, służba zdrowia

Oceń

Oparta na wykorzystaniu sztucznej inteligencji technika o nazwie "Revolver" pozwala przewidzieć, w jaki sposób mogą rozwijać się i ewoluować zmiany nowotworowe – i czy w ogóle do tego dojdzie. Innowacyjna metoda może zrewolucjonizować terapie spersonalizowane stosowane w onkologii.

O krok przed rakiem. Rewolucyjna technika pozwala poznać kolejny ruch nowotworu

Jednym z największych wyzwań w leczeniu nowotworów jest określenie, w jaki sposób poradzi sobie z nimi poszczególny organizm. Często ewoluują do takiej postaci, która staje się oporna na leki, co znacząco utrudnia dalsze terapie. Naukowcom z Institute of Cancer Research London oraz University of Edinburgh udało się jednak odkryć powiązanie pomiędzy pewnymi sekwencjami mutacji DNA a wiekiem przeżycia danego pacjenta onkologicznego, dzięki czemu można przewidzieć następny "krok" nowotworu.

Badacze opracowali nową technikę (Revolver), która wykorzystuje pewne wzorce w mutacjach spowodowanych przez nowotwory do prognozowania przyszłych zmian genetycznych, do których może doprowadzić rozwój choroby. Pozwala to lekarzom na to, by przewidzieć ewolucję nowotworu i dużo skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej diagnozować pacjentów. Daje to też szansę na podjęcie wcześniejszej interwencji i powstrzymanie rozwoju raka, zanim będzie on mógł rozwinąć się do takiej postaci, której nie da się już dalej leczyć za pomocą farmakoterapii.

Jak tłumaczy dr Andrea Sottoriva z Institute of Cancer Research, nowa technika wykorzystuje sztuczną inteligencję do tego, by stale rozwijać wiedzę na temat wzorców genetycznych odpowiedzialnych za zmiany nowotworowe u różnych pacjentów – a dzięki temu jeszcze precyzyjniej określać, w jaki sposób będzie się rozwijała choroba na dalszych etapach.

Naukowcom udało się ustalić, że np. guzy piersi z taką sekwencją błędów w materiale genetycznym, która koduje białko p53 i doprowadza do mutacji w chromosonie 8, są w stanie przetrwać krócej niż pozostałe.

Zobacz także

Skąd się biorą nowotwory? Odkryto gen P53, który może złamać kod raka

Jak udało się opracować nową metodę prognozowania zmian nowotworowych?

Zespół badawczy wykorzystał w sumie 768 próbek różnych zmian nowotworowych od 178 pacjentów leczonych z powodu raka piersi, płuc, nerki i jelita a następnie szczegółowo analizował zebrane dane. Naukowcom udało się zidentyfikować powtarzające się wzorce i opracować na ich podstawie najbardziej prawdopodobny przebieg rozwoju choroby. Wyniki badań zaprezentowano na łamach "Nature Methods".

Kierująca badaniami dr Andrea Sottoriva tłumaczy, że:

Opracowaliśmy potężne narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję do tego, by przewidywać kolejne etapy ewolucji nowotworów w oparciu o powtarzalne wzorce mutacji, ukrytych dotąd w złożonych zbiorach danych.
Dzięki temu zyskaliśmy doskonały mechanizm, który pozwala nam przewidzieć kolejny ruch raka i podjąć szybką interwencję, by temu zapobiec.

– Jeśli jesteśmy w stanie przewidzieć, jak zachowa się nowotwór, możemy być dosłownie o krok przed nim i podjąć leczenie na takim etapie, w którym nie dojdzie do lekooporności – tłumaczy prof. Paul Workman, dyrektor Institute of Cancer Research.

– Nowa metoda, oparta na sztucznej inteligencji, może pomóc znacząco rozwinąć terapie spersonalizowane i dostosowywać się do indywidualnych cech guza u każdego pacjenta. Daje to szansę na skuteczne leczenie na niezwykle wczesnym etapie. Dotąd we współczesnej medycynie w ogóle nie było to możliwe – wyjaśnia ekspert.

Zobacz także